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      <title>Feign的性能优化 - 学习卡片</title>
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      <div class="header">
        <h1>Feign的性能优化 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">使用连接池优化Feign客户端有哪些主要好处？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">主要有三个好处：1. 减少资源开销，通过复用已有的连接，减少了频繁创建和销毁连接所需的CPU和内存消耗；2. 降低延迟，复用连接可以消除建立TCP连接的三次握手过程；3. 提升吞吐量，通过管理连接的并发使用，可以支持更高的请求并发度。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 连接池的作用</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">为了在Feign中使用连接池，可以替换默认`HttpURLConnection`客户端的两个推荐选项是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">可以将默认的`HttpURLConnection`客户端替换为更高效的HTTP客户端，如Apache HttpClient或OkHttp，它们都支持连接池管理。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 替换 Feign 的默认客户端</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在Spring Cloud Feign的配置文件中，如何启用请求压缩并设置一个最小压缩阈值？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">可以通过设置 `feign.compression.request.enabled: true` 来启用请求压缩，并通过 `feign.compression.request.min-request-size` 来指定一个最小请求体大小（如2048字节），只有当请求体大于此值时才进行压缩，以避免压缩小数据带来的额外开销。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 配置 Feign 的压缩传输</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">在什么情况下应该避免对Feign请求启用压缩传输？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">应避免对小数据量的传输启用压缩，因为压缩的CPU开销可能超过收益。此外，对于图片、视频、ZIP文件等已经压缩过的数据，再次压缩可能无效甚至会增加体积，也应避免。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 启用压缩传输 - 注意事项</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">文档中提到了哪些比默认JSON/XML更高效的序列化协议，以减少Feign的序列化开销？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">文档提到了三种高效的序列化协议：Protocol Buffers (Protobuf)，它序列化速度快、体积小；Apache Avro，支持动态模式和二进制序列化；以及MessagePack，一种类似JSON的二进制格式。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 选择高效的序列化协议</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">Feign中可配置的两种关键超时设置是什么？它们分别控制什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">两种关键超时设置是：1. 连接超时（Connect Timeout），它控制客户端建立与服务端TCP连接所允许的最大时间；2. 读取超时（Read Timeout），它控制客户端在建立连接后等待服务端返回响应的最大时间。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: Feign 中的超时设置概述</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">如何在Feign中实现异步调用，并且它依赖于Java的哪个核心类？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">通过在Feign接口中将方法的返回类型定义为`CompletableFuture`来实现异步调用。这种方式基于Java的`CompletableFuture`类，以非阻塞的方式处理HTTP请求，客户端线程发起调用后可立即返回。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 启用异步调用 - 异步调用的基本原理</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">文档中提出了哪三种策略来减少Feign客户端的请求频率？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">三种策略是：1. 批量处理请求，将多个小请求合并为一个大请求；2. 请求合并（Request Collapsing），将短时间内的多个相同请求合并为一个；3. 使用缓存，对高频、低变化的数据进行缓存以减少对服务的重复请求。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 减少请求频率的策略</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">除了本地缓存，文档中提到的另一种适用于多节点和大规模分布式环境的缓存策略是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">另一种策略是分布式缓存（Distributed Cache），它使用专门的分布式缓存系统（如 Redis、Memcached）来实现跨服务和跨节点的数据共享与一致性，适合多节点和大规模分布式环境。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 缓存机制 - 缓存的基本概念</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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